疲勞駕駛是一個(gè)值得我們高度警惕的交通安全隱患,事故率高,后果嚴(yán)重,據(jù)有關(guān)專家介紹,疲勞駕駛具有和酒后駕駛一樣的危險(xiǎn)性,如果一個(gè)人18小時(shí)不睡覺相當(dāng)于半醉,24小時(shí)不睡覺則相當(dāng)于大醉,駕駛?cè)似跁r(shí),會(huì)出現(xiàn)視線模糊、腰酸背疼、動(dòng)作呆板、手腳發(fā)脹或有精力不集中、反應(yīng)遲鈍、思考不周全、精神渙散、焦慮、急躁等現(xiàn)象,如果仍勉強(qiáng)駕駛車輛,則可能導(dǎo)致交通事故的發(fā)生,特別是在高速公路上行駛的車輛又普遍較快,一旦疲勞駕駛不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)和準(zhǔn)確處理路面交通情況,其所帶來的危害則勝于普通道路,據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì),高速公路因疲勞駕駛造成的交通事故占總數(shù)的25左右,占重特大交通事故的35以上,尤其是在夜間1時(shí)至6時(shí),疲勞駕駛與低速行駛。
“4G疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)”,該系統(tǒng)具有其他無線監(jiān)控系統(tǒng)無法比擬的功能和特點(diǎn),能夠?qū)④囕v行駛過程的行車數(shù)據(jù)、音視頻、司機(jī)駕駛狀態(tài)實(shí)時(shí)回傳到監(jiān)控中心,這完全符合移動(dòng)通信的的嚴(yán)格要求,是全數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化、系統(tǒng)化無線監(jiān)控系統(tǒng)的典型代表,其主要作用是能夠?qū)F(xiàn)場(chǎng)和指揮中心之間實(shí)時(shí)雙向傳輸文字?jǐn)?shù)據(jù)、音頻、視頻,以提高指揮的準(zhǔn)確性和及時(shí)性,在車上安裝“ADAS駕駛輔助系統(tǒng)+DMS疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)”能避免90以上的因疲勞駕駛導(dǎo)致的事故。
808-2011)、國(guó)標(biāo)協(xié)議(GB/T19056-2012)、部標(biāo)視頻協(xié)議(JT/T1076-JT/T1078-2016)含ADAS駕駛輔助系統(tǒng)+DSM司機(jī)狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng),駕駛輔助系統(tǒng)是一種能夠利用AI算法,進(jìn)行智能圖像分析的主動(dòng)安全技術(shù),利用安裝在車上的各式傳感器,收集車內(nèi)外的環(huán)境數(shù)據(jù),進(jìn)行靜、動(dòng)態(tài)物體的辨識(shí)、偵測(cè)與追蹤等技術(shù)上的處理,讓駕駛者在短時(shí)間內(nèi)察覺潛在危險(xiǎn),預(yù)防交通事故的發(fā)生,ADAS系統(tǒng)可以主動(dòng)替車主進(jìn)行一系列安全保護(hù)操作的程度,進(jìn)一步地為車主的安全保駕護(hù)航,ADAS系統(tǒng)主要功能:前車碰撞報(bào)警,車道偏離報(bào)警,行人碰撞報(bào)警等。
當(dāng)存在潛在碰撞危險(xiǎn)時(shí)對(duì)駕駛者進(jìn)行警告2.車道偏離報(bào)警:過報(bào)警的方式輔助駕駛員減少汽車因車道偏離而發(fā)生交通事故的系統(tǒng),3.車距過近報(bào)警:實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)前方路況行車距離,對(duì)于跟車距離過近進(jìn)行預(yù)警,DSM系統(tǒng)主要包含疲勞駕駛監(jiān)測(cè)、抽煙監(jiān)測(cè)、接打電話監(jiān)測(cè)、分神駕駛監(jiān)測(cè)以及駕駛員異常狀態(tài),駕駛員人臉識(shí)別監(jiān)測(cè)六大基礎(chǔ)功能,1.疲勞駕駛監(jiān)測(cè):準(zhǔn)確識(shí)別打哈欠、閉眼等疲勞相關(guān)動(dòng)作,后期組合識(shí)別綜合疲勞征兆,監(jiān)管疲勞隱患逐步發(fā)生的過程2.抽煙監(jiān)測(cè):駕駛員在駕駛車輛達(dá)到一定速度時(shí),有出現(xiàn)抽煙動(dòng)作語音提示報(bào)警過程3.接打電話監(jiān)測(cè):駕駛員在駕駛車輛達(dá)到一定速度時(shí),駛員以接打手持電話的方式警示報(bào)警的過程。當(dāng)駕車人與在系統(tǒng)或終端預(yù)留的駕駛員不一致時(shí)終端或平臺(tái)是預(yù)警且記錄信息后監(jiān)控后臺(tái)在線客服風(fēng)控系。
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發(fā)布時(shí)間:2020-04-02 點(diǎn)擊次數(shù):次 作者:admin








